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산업정보공학 교과과정 (석사학위과정)
 

과목구분

교과목명

학점

시간

전공과목

인간-기계체계설계
작업관리특론
안전관리특론
생산체계설계론
재고관리
제조시스템공학
시뮬레이션특론
컴퓨터통합제조시스템
품질관리
공업통계학
회귀분석
품질공학
신뢰성공학
공장경영학
보전관리론
경영과학론
데이터마이닝
물류관리
최적의사결정론
신뢰성관리
프로젝트관리
고등공급사슬경영
비용편익분석론
리스크관리특론
도요타생산시스
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산업정보공학 교과목 해설 (석사학위과정)
 
  • 인간-기계 체계설계(Man-Machine System Design)
    제반 설계과정에서 고려해야 할 인간의 능력과 한계를 규명하고 그 연구결과를 어떻게 응용하는가를 훈련시킨다. 작업수행상 인간을 둘러싼 기계적, 물리적 환경조건이 인간에 미치는 영향을 연구하며, 특히 인간?기계 쳬계에서 인간공학의 자료가 어떻게 이용되는가를 중점적으로 취급한다.
  • 작업 관리 특론(Special Topics in Work Method)
    작업설계에서 다룬 작업개선의 개념 및 기법을 이론적으로 보다 상세히 다룬다. 시간측정 방법의 기본개념을 다시 고찰하고 표준시간 설정시, 레이팅 계수 및 여유율 설정에 관하여 이론적으로 연구한다. PTS(Predetermined Time System)중 특히 MTM, Work Factor에 대하여 시스템의 개발 이론을 다루며, 이의 컴퓨터 사용에 관하여 다룬다.
  • 안전 관리 특론(Special Topics in Safety Management)
    산업재해의 종류와 발생기구, 산업재해 발생과정의 추계적 분석, 산업재해의 체계적 관리 및 산업재해 방지를 위한 분석방법 등을 다룬다.
  • 생산체계설계론(Production System Design)
    생산시스템을 효율적으로 디자인, 계획 및 통제하는 원리를 연구하는 기초과목이다. 특히, 비용, 생산시스템의 이른, 예측 생산계획의 수학적 모형, 재고관리, 제조공장 내의 자재운반 시스템, 자재 소요계획, 프로젝트의 지도계획 등을 중점적으로 다룬다.
  • 재고관리(Inventory Management)
    재고관리 체계의 분석 및 설계를 주요 대상으로 한다. 주요 논제로는 정적 수요 및 추계적 수요를 대상으로, 연속 또는 주기적 점검에 따른 재고체계 운영 policy들이 집중적으로 토의되며, 다중 제품이나 perishable(deteriorating) 제품에 대한 재고체계 연구도 함께 고려된다. 또한 Lotsizing 문제도 포함된다.
  • 제조시스템공학(Manufacturing System Engineering)
    제조 공학의 최신 기법들인 수치제어, 파트 프로그래밍, 컴퓨터이용 검정계획, 무인운반차, 그룹테크놀러지 등을 소개하고 이들을 이용한 CAD/CAM, 자동창고 시스템(AS/RS), 유연 제조 시스템(FMS)을 취급한다.
  • 시뮬레이션 특론(Special Topics in Simulation)
    산업현장의 복잡한 실제 문제들을 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 해결하는데 필요한 전반적인 지식을 소개한다. 시뮬레이션 언어를 사용하여 모델링하는 방법과 결과 해석방법 등을 다룬다.
  • 컴퓨터 통합 제조시스템 (Computer Integrated Manufacturing System)
    산업현자의 다양한 요소들을 컴퓨터로 통합하여 일관된 정보흐름을 구축함으로써 효율적인  생산  및 정보 관리를 가능하게 하는CGM (Computer Integrated Manufacturing)의 개념, 구성요소 및 체제구축을 위한 컴퓨터네트워크 방법 등을 소개한다.
  • 품질관리 (Quality Control)
    생산현장에서 발생하는 품질문제를 해결하기 위한 기초적 수법과 통계적으로 공정을 관리하기 위한 SPC개념, 관리도법, 공정능력의 평가방법을 다룬다. EH한, 제품 및 공정의 설계과정에서 고려되는 target value 결정과 제품검사를 위한 샘플링검사 이론 및 screening inspection 등을 학습한다..
  • 공업통계학 (Mathematical Statistics)
    통계학을 응용하는 교과목을 학습하기 위한 기본적인 확률이론과 통계학 이론 및 그 응용에 대하여 다루며, 주요 논제로는 확률 및 통계적 방법의 기본원리, 확률변수 및 확률분포, 대수의 법칙 및 중심극한 정리, 샘플링 분포, 점추정 및 구간 추정, 가설 검정 등이다.
  • 회귀분석 (Regression Analysis)
    변수들간의 관계를 추구하는 통계적 방법을 주로 다루며, 선형회귀 모형의 추정과 검정, 최적회귀 모형의 선정, 다중회귀, 비선형 회귀 등의 이론과 그 응용이 다루어진다.
  • 품질공학 (Quality Engineering)
    실험계획법의 기본개념을 이해하고, 요인실험, 분할법, 교락법, 직교배열표를 이용한 실험 등 현실에서 널리 이용되는 실험방법의 개념과 특징 및 데이터 분석법에 대하여 다룬다. 또한, 제품과 공정의 파라미터 설계 및 허용차 설계이론과 국내외 기업의 사례를 살펴본다.
  • 신뢰성공학 (Reliability Engineering)
    시스템의 신뢰성을 평가하기 위한 방법들을 다루며, 주요 논제로는 신뢰도정의, 시스템의 신뢰도 평가, 고장 mechanism, FMEA, 신뢰성 시험, 수명데이터 해석, 가속수명시험 설계 등이다.
  • 공장경영학 (Factory Management)
    현자의 운영을 위한 실무적인 단계로 연구개발, 제조계획, 품질보증, 생산계획, 조직관리, 판매, 회계관리 등 수많은 분야로 이루어진 시스템의 흐름을 파악하고, 이러한 흐름을 통해 관리자로서의 역할을 터득함으로서 기업의 생산성 및 유연성을 높이는데 목적을 둔다. 이 과목에서는 공장조직, 연구, 개발, 설계, 제조준비, 제조 실시, 인원관리, 품질보증, 설비통제, 구매, 판매관리, 회계 등을 다룬다.
  • 보전관리론 (Preventive Maintenance)
    재화를 생산하는 공장에 대해, 설비의 조사, 연구에서 시작하여 계획, 활용, 유지에 관한 체계적인 기술의 연구를 통하여 생산성 향상을 기대한다. 이것을 조직되고 있는 체계를 부여하고, 이 기술에 대응하는 관리기술로서 예방 및 사후보전, 고장관리, 보전관리 정보시스템, 보전진단기술 등을 다룬다.
  • 경영 과학론(Management Science)
    생산모델에 대한 객관적 의사결정을 위해, 산술적인 평가방법을 필수적이   다. 이러한 평가방법 또는 최적 의사결정을 위해 모델을 수리화하는 기초적인 방법을 배우고, 그 모델로부터 최적해를 추출하는 방법을 학습과 실습을 통해 이해함으로서 효과적인 분석력을 기르는데 교육의 목적을 둔다.
  • 데이터마이닝(Data Mining)
    데이터마이닝은 데이터베이스와 같은 정보 저장소에 저장된 방대한 양의 데이터로부터 패턴인식 기술뿐만 아니라 통계적?수학적 기법을 이용하여 유익한 관계?성향?패턴 등 다양하고 가치있는 정보를 찾는 과정과 관련된 학문이다. 데이터마이닝의 개념과 활용분야, 기법 등에 대해 강의하고, S-Plus 등 소프트웨어를 활용하여 강의한다.
  • 물류관리(Logistics) 
    물류관리란 공급자, 기업, 소비자 간에 이동되는 물류시스템을 관리하여 시간적, 장소적 가치를 창출하는 것으로서 무류시스템 전체의 합리화와 부분적 합리화 간이 상충관계를 제대로 이해하여, 일관성있는 물류합리화를 추진할 수 있는 능력을 키우는 데 목적이 있다. 물류관리의 주요 개념, 수?배송관리합리화, 생산?재고관리합리화, 수요예측기법, 물류시설 및 운영과 국제물류에 대해 배운다.
  • 최적의사결정론(Optimal Decision Making)
    불확실성하의 의사결정 분석에 관한 이론과 그 응용에 대해 정량적, 정성적 방법들을 다룬다. Risk에 대한 의사결정자의 태도 분석, 정보의 가치판단, 효용함수의 개념, 효용함수의 평가 및 기대효용 극대화 이론 등이 포함된다. 다목적 의사결정 문제들에 대한 현실적인 문제를 해결하는 능력을 갖도록 한다.
  • 신뢰성관리(Reliability Management)
    아이템의 개발, 제조, 사용상 발생하는 신뢰성 향상을 위한 수학적 모델 및 분석방법을 연구한다. 주요 논제로는 신뢰도 척도, 신뢰성 시험검사론, 신뢰성 설계, 신뢰성 성장관리, LCC를 고려한 신뢰성 관리, 수리·교체이론 등 체계의 비용 및 효과 분석의 주요 과제가 포함된다.
  • 프로젝트관리(Project Management)
    프로젝트 수행조직, 프로젝트 매니져의 역할, 사업추진 계획, 네트워크를 이용한 프로젝트의 표현, PERT/CPM에 의한 프로젝트 일정관리, 프로젝트 비용 및 통제, 프로젝트 시간과 비용을 고려한 최적 프로젝트 계획, 프로젝트 민감도 분석, GERT 분석 등을 다룬다.
  • 고등공급사슬경영(Advanced Supply Chain Management)
    공급사슬의 전략, 설계, 계획, 운영에 대해 공급사슬 전반에서 발생하는 문제를 수학적으로 모델링하고 문제를 해결할 수 있는 분석적 기법을 익힌다. 이 과목에서 공급 사슬의 전략수립, 공급사슬의 최적 위치 설계, 수요와 공급계획, 재고의 계획과 관리, 수송 네트워크 설계, 공급사슬에서의 정보기술 등을 다룬다.
  • 비용편익분석론(Cost Benefit Analysis)
    비용편익분석은 각종 사업에서 추진, 운영되는 과정에서 발생할 것으로 기대되는 모든 비용과 편익을 장기적 시각에서 종합적으로 평가하는 방법론이다. 이를 위해 비용편익의 종류, 비용의 종류, 경제적 타당성분석, 재무적 타당성 분석, 민감도 분석, 비율분석법, NPV 법, IRR법, case study 등을 다룬다.
  • 리스크관리특론(Risk Management)
    불확실시대를 맞아 경영자의 의사결정은 체계적인 리스크관리에 기반을 두어야 한다. 본 강의는 리스크에 대한 개념, 측정 및 평가 방법, 리스크 대응 방법, 리스크관리를 위한 기반 구축방법에 대해 교육하는 것을 목적으로 하고 있다.
  • 도요타생산시스템(Toyota Production System)
    도요타생산시스템은 단순한 일개 회사의 생산관리가 아니라 일종의 생산철학이라고 할 수 있다. 본 강의에서는 도요타생산시스템의 철학의 본질과 그 형성과정을 살펴본 다음 도요타의 생산,관리,경영방식의 구체적인 실천 방안을 현장 중심, 실부 중심으로 다루어서 도요타생산방식의 전체적인 개념을 정립하도록 구성되어있다.

 

 

 
 
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